Цель: обсуждение современных подходов в логопедической практике с применением искусственного интеллекта.

Задачи:

• Привлечение педагогических работников к теме использования инновационных подходов в работе по развитию речи дошкольников.
• Познакомить коллег с последними достижениями в области ИИ и его практического применения в логопедии.
• Поделиться опытом и практическими примерами успешного использования нейросетей в своей работе.

Оборудование: проектор, ноутбук, презентация.

Добрый день, уважаемые коллеги! Искусственный интеллект с каждым днём всё плотнее входит в нашу жизнь: компьютеры научились рисовать картины, создавать музыку, писать логичные тексты и многое другое. Нейросети и искусственный интеллект уже давно перестали быть диковинкой для простого обывателя. Каждый интернет-пользователь может сгенерировать что-то с помощью нашумевших генеративных сетей. Сегодня я расскажу вам об использовании искусственного интеллекта при работе с речевыми нарушениями.

1. Что такое нейросети?

Нейронные сети - это такая искусственно созданная система, которая способна имитировать интеллектуальную и творческую деятельность человека. Хитрость нейросети в том, что алгоритмы в ней устроены как нейроны в человеческом мозге - то есть они связаны между собой синапсами и могут передавать друг другу сигналы.

Нейронные сети состоят из взаимосвязанных «нейронов», организованных в слои:

1. Входной слой: принимает данные, такие как изображения или текст.
2. Скрытые слои: обрабатывают информацию, выполняя сложные вычисления. В глубоких нейронных сетях может быть несколько таких слоёв.
3. Выходной слой: выдаёт результат обработки.

Никакого мышления и сознания в нейросети нет - только алгоритмы и формулы. Единственное, что отличает её от других программ - это способность обучаться и адаптироваться к новым задачам. Нейронные сети ежедневно обучаются на больших объёмах данных, используя алгоритмы, такие как обратное распространение ошибки, чтобы корректировать связи между нейронами и повышать точность результатов. Искусственные нейронные сети, подобно биологическим, являются вычислительной системой с огромным числом параллельно функционирующих простых процессоров с множеством связей.

В общем, если очень сильно упрощать, нейросеть - это человеческий мозг в миниатюре, только нейроны в нем искусственные и представляют собой вычислительные элементы, созданные по типу биологических нейронов.

2. Некоторые направления использования ИИ в логопедии

• Диагностика речевых нарушений. Алгоритмы анализа речи способны выявлять отклонения, которые могут указывать на различные расстройства. Такие системы могут работать даже с детской речью, которая традиционно сложна для анализа из-за своей вариативности.
• Персонализация терапии. Адаптивные системы способны отслеживать прогресс пациента и корректировать программу упражнений в режиме реального времени, фокусируясь на проблемных аспектах произношения.
• Удаленная логопедическая помощь. Специализированные платформы позволяют проводить сеансы речевой терапии на расстоянии, с автоматическим анализом прогресса и рекомендациями по домашним упражнениям.
• Поддержка регулярных занятий. Использование приложений с ИИ позволяет родителям заниматься с детьми дома, соблюдая рекомендации логопеда. Виртуальные ассистенты могут корректировать произношение, предлагать упражнения и мотивировать на регулярные занятия.
• Анализ прогресса в режиме реального времени. ИИ-системы отслеживают динамику улучшения речи и предоставляют логопеду детализированные отчёты, позволяя оперативно корректировать методы работы.

Искусственный интеллект (ИИ) открывает новые возможности для диагностики, лечения и профилактики речевых нарушений. Он делает процесс коррекции речи более доступным, точным и результативным.

3. Виды генеративных нейронных сетей и их использование в логопедической работе

Существует несколько десятков архитектур нейросетей -но логопедов могут заинтересовать генеративные нейросети. И на них я остановлюсь более подробно.

Генеративные нейросети - это класс искусственных нейронных сетей, которые способны создавать новые данные на основе обучающих данных. Они обладают способностью генерировать реалистичные изображения, музыку, тексты и другие формы контента.

Существует несколько видов генеративных нейросетей.

• Графические нейронные сети.
• Текстовые нейронные сети.
• Нейросети по созданию аудио, видео и анимации.
• Инструменты распознавания и анализа речи на основе ИИ.

1. Графические нейронные сети: могут создавать изображения, анимацию, 3D модели, редактировать фотографии, преобразовывать фотографии (превращать наброски в готовые рисунки, изменять стиль изображений, менять время года и время суток на изображении, и др.), восстанавливать изображения (старые и поврежденные изображения, увеличивать разрешение), распознавать объекты и лица на изображении, текст, эмоции.

С помощью графических нейронных сетей можно создавать наглядные материалы для логопедических занятий и использовать их во всех аспектах своей работы, включая:

• автоматизацию и дифференциацию звуков;
• развитие связной речи;
• обогащение словарного запаса;
• развитие артикуляционного аппарата;
• формирование грамматической стороны речи;
• работу над слоговой структурой слова;
• развитие графо-моторных навыков.

Самые популярные графические нейросети:

1. Stable Diffusion. https://stabledifffusion.com/stable-diffusion-3-medium
2. Kandinsky 3.1. Нейросеть от Сбера, доступна для всех пользователей, бесплатная. https://www.sberbank.com/promo/kandinsky/
3. DALL-E 3. Рисует прекрасно, но плохо справляется с лицами и человеческими фигурами. https://dalle3.org/ru
4. «Шедеврум». Нейросеть-соцсеть от Яндекса. Неплохо рисует картинки даже по простым запросам. https://shedevrum.ai/
5. Lexica - простой интерфейс; быстро генерирует изображения - около 10 секунд. https://lexica.art/
6. Арт - простой генератор, есть 8 бесплатных запросов. https://products.businesstech.store/ai_art/
7. Gerwin - - это генератор контента на основе искусственного интеллекта. Создает тексты и изображения. https://gerwin.io/

Теперь я хочу поделиться с вами тем, что мне удалось создать с помощью нейросетей.

2. Текстовые нейронные сети: они предназначены для обработки и анализа текстовой информации. С помощью текстовых нейронных сетей можно создавать наглядные материалы, которые помогут в обучении и коррекции речи, а именно:

• написание конспектов к занятиям;
• составление консультаций для родителей;
• написание рассказов и сказок для детей;
• написание текстов на заданный звук;
• помощь в создании викторин, конкурсов, загадок.

Самые популярные текстовые нейросети:

1. ChatGPT https://chatgpt.com/
2. Бинг https://www.bing.com
3. GigaChat https://giga.chat/
4. Нейротекстер https://neuro-texter.ru/
5. Perplexity https://www.perplexity.ai/
6. Wordify https://wordify.ru/
7. YandexGPT2 https://ya.ru/ai/gpt-3
8. Apihost https://apihost.ru/gpt-chat
9. Retext.AI https://retext.ai/ru
10. GERWIN AI https://gerwin.io/ru
11. RYTR https://rytr.me/

3. Нейросети по созданию аудио, видео и анимации.

• создание говорящих персонажей;
• визуализация различных действий и сюжетов;
• озвучивание различного речевого материала;
• создание обучающих видеороликов;
• создание аудиорассказов;
• генерация песенок на разные темы.

Какие можно использовать нейросети по созданию аудио, видео и анимации:

1. Runway ML Gen-2 - https://research.runwayml.com/gen2
2. Pika - https://pika.art/home
3. Кандинский 3.0 - https://fusionbrain.ai
4. Kreado AI - https://www.kreadoai.com/
5. Voki - https://www.voki.com/site/create

4. Инструменты распознавания и анализа речи на основе ИИ.

• диагностика речевых нарушений;
• контроль за правильным выполнением артикуляционных упражнений и произношением звуков;
• голосовые помощники.

Какие существуют инструменты распознавания и анализа речи на основе ИИ.

1. Умное зеркало ArtikMe.
2. Логопед будущего https://futurelogopedist.ru/#howitworks
3. Голосовые помощники Алиса и Маруся.

Нейросети могут оказать большую помощь логопедам не только в создании визуальных материалов, но и в написании статей и разработке интерактивных игр, приложений или программ для занятий дома или в дистанционном формате.

4. Создание изображений с помощью графических нейронных сетей

Я уверена, что многие из вас уже экспериментировали с нейросетями, но результат мог не соответствовать вашим ожиданиям. Сейчас я расскажу, как можно более эффективно использовать нейросети. Когда вы хотите что-то получить от нейросети вам нужно объяснить, что именно вы хотите сделать, и сделать это нужно как можно точнее. Для эффективного общения с нейросетями и получения желаемых результатов важно научиться формулировать запросы. В этом контексте используется понятие «промпт», которое означает вашу инструкцию или указание для нейросети. Это запрос, который вы даете нейросети. Составление эффективного промпта для генерации изображений в нейросети - это искусство.

Вот несколько советов, как составить хороший промпт:

1. Будьте конкретными: чем точнее будет описание, тем лучше алгоритм сможет понять ваши намерения.
2. Укажите детали, такие как объекты, окружение, цветовая гамма и настроение.
3. Используйте прилагательные: добавьте описательные слова, чтобы уточнить, как должны выглядеть объекты.
4. Укажите стиль: если вам нужен определенный художественный стиль (например, реализм, импрессионизм, сюрреализм), обязательно упомяните это.
5. Добавьте контекст: если это уместно, опишите сцену или действие, которое происходит.
6. Экспериментируйте: не бойтесь пробовать разные формулировки и детали, чтобы увидеть, как изменится результат.

На данном слайде представлена структура для составления промпта для нейросети. Если вам не удаётся самостоятельно составить качественный промпт для графической нейросети, на помощь может прийти текстовая нейросеть. В ней вы можете написать, что именно хотите изобразить и просите помочь объяснить это графической нейросети. Текстовая нейросеть сгенерирует промпт за вас.

Применение нейросетей в логопедической работе открывает новые возможности для логопеда. Нейросети не заменяют специалистов, а становятся мощным инструментом в их руках. Однако важно использовать их умеренно и осознанно, помня о том, что нейросети могут проявлять галлюцинации - некорректные или неожиданные результаты, которые могут возникать из-за ограничений в данных или алгоритмах. Поэтому при внедрении нейросетей в учебный процесс необходимо тщательно проверять и адаптировать материалы, чтобы обеспечить их точность и соответствие образовательным целям.

Спасибо за внимание!