Использование баз данных в соответствии с разнообразными интересами учащихся на уроках информатики

Разделы: Информатика

База данных ВОДОПАДЫ

Номер Название Часть света Страна На реке Высота падения в метрах
1 Гаварни Европа Франция Гав-де-Гаварни 422
2 Кримль Европа Австрия Кримлер-Ахе 380
3 Герсоппа Азия Индия Шировати 252
4 Россыпной Азия Россия Россыпная 30
5 Веттис Европа Норвегия Утла 260
6 Тиволи Европа Италия Аниене 160
7 Ла-Марморе Европа Италия Велино 165
8 Кивач Европа Россия Суна 11
9 Тугела Африка ЮАР Тугела 853
10 Виктория Африка Замбия Замбези 120
11 Риббон Америка США Мерсед 484
12 Виргиния Америка США Юж. Наханни 96
13 Монморанси Америка Канада Монморанси 82
14 Анхель Америка Венесуэла Приток р.Чурун 1054
15 Текендама Америка Колумбия Богота 137
16 Паулу-Афонсу Америка Бразилия Сан-Франсиску 82
17 Гуаира Америка Бразилия Парана 40
18 Сатерланд Австралия Австралия Артур 560
19 Уолломомби Австралия Австралия Мак-Лей 519
20 Киленц Азия Корея Куренксон 100

База данных ФУТБОЛЬНЫЙ КЛУБ ЦСКА

№ п/п Фамилия и имя игрока Страна Амплуа Дата рождения Номер на майке
1 Акинфеев Игорь Россия Вратарь 08.04.1986 35
2 Габулов Владимир Россия Вратарь 19.10.1983 1
3 Игнашевич Сергей Россия Защитник 14.07.1979 4
4 Одия Чиди Нигерия Защитник 17.12.1983 15
5 Шемберас Дейвидас Литва Защитник 02.08.1978 2
6 Березуцкий Алексей Россия Защитник 20.06.1982 6
7 Березуцкий Василий Россия Защитник 20.06.1982 24
8 Алдонин Евгений Россия Полузащитник 22.01.1980 22
9 Рахимович Элвер Босния и Герцеговина Полузащитник 04.04.1976 25
10 Красич Милош Сербия Полузащитник 01.11.1984 17
11 Жирков Юрий Россия Полузащитник 20.08.1983 18
12 Гусев Ролан Россия Полузащитник 17.09.1977 8
13 Карвалью Даниэль Бразилия Полузащитник 01.03.1983 7
14 Олич Ивица Хорватия Нападающий 14.09.1979 9
15 Лав Вагнер Бразилия Нападающий 11.06.1984 11
16 Жо Алвес Бразилия Нападающий 20.03.1987 10

База данных КОМНАТНЫЕ РАСТЕНИЯ

№ Название Семейство Количество видов Родина Отношение к свету
1 Хлорофитум Лилейные 215 ЮАР Теневыносливо
2 Эхеверия Толстянковые 150 Мексика Светолюбиво
3 Сенполия Геснериевые 21 Вост. Африка Притенение от прямых лучей
4 Голочашечник Кактусовые 70 Аргентина Светолюбиво
5 Агава Агавовые 300 Мексика Светолюбиво
6 Ребуция Кактусовые 19 Аргентина Светолюбиво
7 Хойя Ластовневые 200 Индия Светолюбиво
8 Эухарис Амариллисовые 10 Колумбия Светолюбиво
9 Эпифиллюм Кактусовые 20 Мексика Светолюбиво
10 Хавортия Лилейные 150 Юж.Африка Светолюбиво
11 Фуксия Ослинниковые 100 Чили Светолюбиво
12 Алоэ Лилейные 340 Юж.Африка Светолюбиво
13 Аспарагус Спаржевые 300 Юж.Африка Светолюбиво
14 Аспидистра Лилейные 8 Китай Теневыносливо
15 Маммилярия Кактусовые 350 Мексика Светолюбиво
16 Камнеломка Камнеломковые 370 Китай Теневыносливо
17 Диффенбахия Ароидные 30 Венесуэла Теневыносливо
18 Драцена Агавовые 150 Конго Теневыносливо
19 Гинура Сложноцветные 100 Вост.Африка Светолюбиво
20 Гастерия Лилейные 70 Юж.Африка Теневыносливо
21 Гортензия Камнеломковые 90 Китай Притенение от прямых лучей
22 Бегония Бегонивые 900 Юж.Америка Тенелюбиво
23 Недотрога Бальзаминовые 500 Зап. Африка Светолюбиво
24 Зигокактус Кактусовые 5 Бразилия Светолюбиво
25 Зантедеския Ароидние 6 Юж.Африка Светолюбиво
26 Каланхоэ Толстянковые 200 Мадагаскар Светолюбиво
27 Калатея Марантовые 150 Бразилия Тенелюбиво
28 Колерия Геснеривые 50 Колумбия Светолюбиво
29 Маранта Марантовые 23 Бразилия Притенение от прямых лучей
30 Молочай Молочайные 2000 Мадагаскар Светолюбиво
31 Монстера Ароидные 25 Юж.Америка Теневыносливо
32 Пародия Кактусовые 87 Юж.Америка Светолюбиво
33 Пассифлора Страстноцветные 500 Юж.Америка Светолюбиво
34 Циссус Виноградовые 350 Австралия Теневыносливо

База данных НЕБОСКРЕБЫ

№ п/п Здание Страна Город Год постройки Количество этажей Высота (м)
1 Central Plaza Китай Гонконг 1992 78 374
2 Aon Centre США Чикаго 1973 80 346
3 Taipei 101 Тайвань Тайбэй 2004 101 509
4 Emirates Tower Two ОАЭ Дубаи 2000 56 309
5 Ryugyong Hotel Северная Корея Пхеньян 1995 105 330
6 Bank of China Китай Гонконг 1989 72 369
7 Shun Hing Square Китай Шеньчжэнь 1996 69 384
8 JP Morgan Chase Tower США Хьстон 1982 60 305
9 Kingdom Centre Саудовская Аравия Эр-Рияд 2002 41 302
10 Landmark Tower Япония Иокогама 1993 70 296
11 First Canadian Palase Канада Торонто 1975 72 298
12 Turntex Sky Tower Тайвань Гаосюн 1997 85 348
13 CITIC Plaza Китай Гуанчжоу 1996 80 391
14 Petronas Tower Малайзия Куала-Лумпур 1998 88 452
15 Sears Tower США Чикаго 1974 110 442
16 Jin Mao Building Китай Шанхай 1999 88 421
17 Emirates Tower One ОАЭ Дубаи 1999 54 355
18 Menara Telekom

Headquaters

 Малайзия Куала-Лумпур 1999 55 310
19 Wells Fargo Plaza США Хьюстон 1983 71 296
20 Baiyoke Tower II Таиланд Бангкок 1997 85 304

База данных МОРЯ, ОМЫВАЮЩИЕ РОССИЮ

№ Море Тип моря Бассейн океана Площадь тыс. км2 Средняя глубина, м Макс. глубина, м
1 Балтийское Внутреннее Атлантический 419 50 70
2 Черное Внутреннее Атлантический 422 1315 2210
3 Берингово Окраинное Тихий 2315 1640 5500
4 Азовское Внутреннее Атлантический 39 5 7
5 Белое Окраинное Северный Ледовитый 90 67 350
6 Чукотское Окраинное Северный Ледовитый 595 71 1256
7 Баренцево Окраинное Северный Ледовитый 1424 222 600
8 Охотское Окраинное Тихий 1603 821 3521
9 Лаптевых Окраинное Северный Ледовитый 662 533 3385
10 Японское Окраинное Тихий 1062 1536 3720
11 Карское Окраинное Северный Ледовитый 883 111 600
12 Восточно-Сибирское Окраинное Северный Ледовитый 913 54 915

База данных СТРЕЛКОВОЕ ОРУЖИЕ XIX-XX ВЕКОВ

№ п/п Название Страна Калибр Вес, кг Скорострельность

(выстрелов в минуту)

 Емкость магазина, шт Начальная скорость пули, м/с
1 Наган Россия 7,62 0,795 7 7 272
2 Маузер Германия 7,62 1,1 25 25 450
3 Кольт США 11,43 1,13 14 7 300
4 Мосин Россия 7,62 4,50 10 5 865
5 Маузер88 Германия 7,92 3,80 10 5 635
6 Манлихер Австрия 8 4,69 10 5 530
7 Ли-Эмфилд Англия 7,65 4,40 10 5 620
8 Арисака Япония 7,71 4,62 20 10 610
9 Спрингфилд США 7,62 4,90 10 5 680
10 Ревели Италия 9 7,41 300 25 400
11 Федоров Россия 6,5 1,93 100 25 850
12 Бергман Германия 9 5,26 100 32 400
13 Х.Максим США 7,62 224 250 250 860
14 Максим Россия 7,62 63 30 250 860
15 Токарев ТТ СССР 7,62 0,85 25 8 420
16 Браунинг Бельгия 9 0,9 26 13 350
17 Вальтер Германия 9 0,78 18 8 320
18 Беретта Италия 9 0,87 32 8 320
19 Лебель Франция 8 4,63 16 8 632

База данных СТАТИСТИКА

№ п/п Страна Площадь ( кв км) Численность населения(тыс) ВВП (млн $ US) Темпы роста ВВП(%) Уровень грамотности(%)
1 Россия 17075400 145182,0 1120000 6,3 98,0
2 США 9363364 283230,0 9963000 5,0 95,5
3 Германия 357002 82017,0 1936000 3,0 100
4 Греция 131957 10610,0 181900 3,8 95,2
5 Индия 3165596 1008937,0 2200000 6,0 52,0
6 Китай 9572900 1275133,0 4500000 8,0 81,5
7 Япония 377819 127096,0 3150000 1,3 100
8 Италия 301323 57530,0 1273000 2,7 97,1
9 Испания 505990 39910,0 720800 4,0 96,5
10 Дания 43094 5320,0 136200 2,8 100
11 Канада 9970610 30757 774700 4,3 96,6
12 Мексика 1958201 98870,0 915000 7,1 89,6
13 Австралия 7682300 19138,0 445800 4,7 99,5
14 Франция 543965 59238,0 14480000 3,1 98,8
15 Бразилия 8547404 170406,0 1130000 4,2 83,3
16 Аргентина 2780092 37032,0 476000 0,8 96,2
17 Алжир 2381741 30291,0 171000 5,0 61,6
18 Колумбия 1141568 42105,0 250000 3,0 91,3
19 Египет 997739 67884,0 247000 5,0 51,4
20 Турция 779452 66668,0 444000 6,0 82,3

База данных МОЙ ХИТ-ПАРАД

№ п/п Исполнитель Название Длительность (мин) Размер (Мб) Стиль
1 Регион Драма 4,05 2,9 Rap
2 Dj shadow Six days 3.53 5.7 R’n’B
3 Gritz My life be like 3.53 3.7 R’n’B
4 Teriyaki bouz Tokyo drift 4.15 5.5 R’n’B
5 Танцы минус Город 4,09 3,9 Blues
6 Ария Штиль 5,36 8,2 Rock
7 Linkin Park Numb 3.08 3.7 Altem Rock
8 Серега Мел судьбы 2,24 2,3 Rap
9 Шпильки Папуасы 3,26 3,2 РОР
10 Звери Районы кварталы 3,16 3,1 Rock
11 Tatu Friend of fou 3.08 5.5 РОР
12 Avril Lavigne Freak Out 3.13 4.6 Rock
13 50 Cent Wanksta 3.38 5.2 Rap
14 Eminem Cleaning out my closet 5.00 4.7 Rap
15 Бьянка Были танцы 3,02 2,9 R’n’B
16 Многоточие Дыши 4,02 2,9 Rap
17 Планка Дно 3,18 5,5 РОР
18 DMX Get on the floor 4.18 8.2 Rap
19 Luniz I’ve Got Five On It 4.13 3.9 Rap

База данных ПТИЦЫ

№п/п Название Отряд Длина тела, см Размах крыльев, см
1 Аист Голенастые 110 225
2 Пеликан Веслоногие 180 200
3 Альбатрос Буревестники 100 350
4 Серая куропатка Куриные 35 65
5 Соловей Воробьиные 20 35
6 Филин Совиные 80 150
7 Галка Вороновые 35 65
8 Глухарь Куриные 110 220
9 Клест Воробьиные 20 35
10 Сипуха Совиные 33 65
11 Снегирь Воробьиные 16 30
12 Дубонос Воробьиные 27 55
13 Фазан Куриные 78 120
14 Пищуха Воробьиные 13 25
15 Свиристель Воробьиные 18 40
16 Кондор Хищные 100 300
17 Гриф Хищные 98 300
18 Ласточка Воробьиные 18 30
19 Перепел Куриные 20 35
20 Дрозд Воробьиные 30 54
21 Стервятник Хищные 68 100
22 Сапсан Хищные 49 70
23 Чиж Воробьиные 12 23
24 Щегол Воробьиные 13 25
25 Канарейка Воробьиные 12 20

Примерные варианты заданий

  1. Создать базу данных в режиме конструктора.
  2. Установить ширину полей точно по длине записи.
  3. Установить параметры шрифта, например, Arial Black, жирный курсив, 14.
  4. Создать форму и включить в неё картинку.
  5. Осуществить сортировку записей по одному из полей.
  6. Создать простой фильтр и фильтр с формулой.
  7. Создать запросы по каждому полю.
  8. Подготовить отчет по созданным запросам.